إزاي تنفذ الـ Caching في Node.js؟ 🤔 . . لو أنت شغال بـ Node.js، فـ أكيد قابلت في يوم مشكلة إن الـ API عندك بيبقى بطيء بسبب requests كتير أو عمليات تقيلة زي queries على database، وبدأت تفكر: "ليه كل مرة أجيب نفس الداتا؟ طب مفيش حل أسرع؟"
الإجابة هي: Caching.
وده اللي هنتكلم عنه اليوم بالتفصيل....
[ كل الأكواد هتلاقيها في التعليقات تحت الرسالة ]
——— 🎯 إيه هو الـ Caching؟
ببساطة، هو إنك تحفظ نسخة من الداتا مؤقتًا في مكان تاني (بيكون أسرع من المصدر الأساسي زي الـ DB)، علشان لما تيجي تطلب نفس الحاجة تاني، ما تروح تجيبها من الأول، لا، ترد بسرعة من الـ cache.
وده بيفرق جامد جدًا في السرعة، والأداء، والحمل على السيرفر.
——— إزاي تعمل الـ Caching في Node.js؟
1. الـ In-Memory Caching (باستخدام node-cache أو lru-cache)
لو عندك داتا مش كبيرة ومش محتاج تشاركها بين أكتر من instance، فـ in-memory caching بيكون حل سريع وسهل.
📌 مناسب لحالات زي الداتا القليلة، أو عمليات حسابية تقيلة، بس خلي بالك إنه volatile، يعني لو السيرفر عمل restart، كل حاجة بتروح.
———
2. الـ Redis Caching (الحل الأقوى والأشهر)
لو بتدور على Cache centralized وسريع وتقدر تشارك الداتا بين أكتر من instance، يبقى Redis هو الأفضل هنا.
🎯 الـ Redis سريع جدًا، وبيستخدم في مشاريع كبيرة زي Twitter و GitHub. وكمان تقدر تتحكم في TTL، وتعمل invalidation، وتخزن أكتر من نوع داتا.
———
3. الـ Caching Responses مباشرة (مثلًا في GraphQL أو REST)
لو شغال مثلاً بـ Apollo Server في GraphQL، تقدر تستخدم built-in caching
أو حتى لو شغال REST تقدر تستخدم middlewares زي apicache أو express-cache-controller.
——— 🤔 إمتى تستخدم الـ Caching؟
- لما تكون بتكرر نفس الـ requests بكميات كبيرة. - لما الداتا تكون مش بتتغير كتير. - لو الـ DB عندك بطيئة أو بتاخد وقت في المعالجة. - لو عايز تقلل الترافيك على الـ backend.
——— ⚠️ خلي بالك:
لازم تعمل Cache Invalidation كويس، علشان ما ترجع داتا قديمة بعد التحديث.
بلاش تستخدم الـ Caching لأي داتا حساسة أو شخصية (privacy first).
خليك دايمًا عارف إمتى تعمل Cache، وإمتى لا... مش كل حاجة محتاجة تتخزن.
إزاي تنفذ الـ Caching في Node.js؟ 🤔 . . لو أنت شغال بـ Node.js، فـ أكيد قابلت في يوم مشكلة إن الـ API عندك بيبقى بطيء بسبب requests كتير أو عمليات تقيلة زي queries على database، وبدأت تفكر: "ليه كل مرة أجيب نفس الداتا؟ طب مفيش حل أسرع؟"
الإجابة هي: Caching.
وده اللي هنتكلم عنه اليوم بالتفصيل....
[ كل الأكواد هتلاقيها في التعليقات تحت الرسالة ]
——— 🎯 إيه هو الـ Caching؟
ببساطة، هو إنك تحفظ نسخة من الداتا مؤقتًا في مكان تاني (بيكون أسرع من المصدر الأساسي زي الـ DB)، علشان لما تيجي تطلب نفس الحاجة تاني، ما تروح تجيبها من الأول، لا، ترد بسرعة من الـ cache.
وده بيفرق جامد جدًا في السرعة، والأداء، والحمل على السيرفر.
——— إزاي تعمل الـ Caching في Node.js؟
1. الـ In-Memory Caching (باستخدام node-cache أو lru-cache)
لو عندك داتا مش كبيرة ومش محتاج تشاركها بين أكتر من instance، فـ in-memory caching بيكون حل سريع وسهل.
📌 مناسب لحالات زي الداتا القليلة، أو عمليات حسابية تقيلة، بس خلي بالك إنه volatile، يعني لو السيرفر عمل restart، كل حاجة بتروح.
———
2. الـ Redis Caching (الحل الأقوى والأشهر)
لو بتدور على Cache centralized وسريع وتقدر تشارك الداتا بين أكتر من instance، يبقى Redis هو الأفضل هنا.
🎯 الـ Redis سريع جدًا، وبيستخدم في مشاريع كبيرة زي Twitter و GitHub. وكمان تقدر تتحكم في TTL، وتعمل invalidation، وتخزن أكتر من نوع داتا.
———
3. الـ Caching Responses مباشرة (مثلًا في GraphQL أو REST)
لو شغال مثلاً بـ Apollo Server في GraphQL، تقدر تستخدم built-in caching
أو حتى لو شغال REST تقدر تستخدم middlewares زي apicache أو express-cache-controller.
——— 🤔 إمتى تستخدم الـ Caching؟
- لما تكون بتكرر نفس الـ requests بكميات كبيرة. - لما الداتا تكون مش بتتغير كتير. - لو الـ DB عندك بطيئة أو بتاخد وقت في المعالجة. - لو عايز تقلل الترافيك على الـ backend.
——— ⚠️ خلي بالك:
لازم تعمل Cache Invalidation كويس، علشان ما ترجع داتا قديمة بعد التحديث.
بلاش تستخدم الـ Caching لأي داتا حساسة أو شخصية (privacy first).
خليك دايمًا عارف إمتى تعمل Cache، وإمتى لا... مش كل حاجة محتاجة تتخزن.
———
وفقكم الله لكل خير 🌿
BY DevGuide 🇵🇸
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Export WhatsApp stickers to Telegram on Android
From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.
